
4 sfide dei programmi di affiliazione SaaS e relative soluzioni
Alcuni utili consigli su come superare la maggior parte delle sfide che incontrerai mentre fai crescere il tuo programma di affiliazione SaaS.
Scopri come sfruttare i dati di customer success per migliorare le tue campagne di affiliazione. Individua metriche chiave, strategie di segmentazione e consigli per l’automazione per far crescere il tuo SaaS e trasformare i clienti fedeli nei tuoi migliori marketer.
Creare una campagna di affiliazione può essere una strategia di marketing potente per accelerare la crescita di un’azienda SaaS. Tuttavia, molte aziende non la implementano nel modo giusto, trovando così poco successo.
Invece di considerarla solo come un’altra tattica di marketing, puoi vederla come un’estensione della tua strategia complessiva di Customer Success.
Cosa c’entra il Customer Success con l’affiliate marketing? Pensaci: i tuoi clienti migliori diventano anche i tuoi migliori marketer. Quando sono soddisfatti del tuo prodotto, vogliono consigliarti a tutti i loro contatti.
E poiché la fedeltà al brand è una conseguenza diretta del Customer Success, è il punto di partenza ideale per il tuo programma di affiliate marketing. Bastano pochi passi per trasformare i tuoi clienti fedeli in affiliati. Ecco come creare una campagna di affiliazione basata sul Customer Success Affiliate Campaign :
La prima cosa da fare è identificare i tuoi clienti di maggior successo. Questi sono i clienti che traggono il massimo valore dal tuo prodotto, quindi saranno più propensi a consigliarti ad altri professionisti o colleghi del settore.
I Customer Success Manager possono facilmente individuare chi sono questi clienti osservando l’Health Score di ogni account: più alto è il punteggio, maggiori sono le possibilità di successo. Tuttavia, il solo Health Score offre solo una panoramica della relazione con il cliente.
Ecco altre metriche da considerare nella selezione dei tuoi clienti di maggior successo:
Altre fonti importanti di dati di Customer Success che puoi utilizzare sono:
Infine, analizza i dati del tuo CRM e individua chi sono gli stakeholder e gli influencer nel processo di vendita. Sono questi che dovresti coinvolgere nella tua campagna di affiliazione , perché sono loro a determinare la conversione o la vendita.
Per ottenere il massimo, puoi associare i tuoi migliori clienti ai canali da cui provengono, come fa Carsten Schaefer di Trust:
“I dati dei nostri clienti sono fondamentali per la nostra campagna di affiliazione. La parte più importante è il canale di acquisizione, perché dobbiamo sapere da dove arrivano i nostri clienti top. Per esempio, attualmente arrivano dalla ricerca organica, quindi facciamo del nostro meglio per offrire contenuti di qualità ai nostri affiliate marketer . In pratica, il successo delle tue campagne di Affiliate Marketing dipende da molti fattori, ma soprattutto dai materiali che fornisci ai tuoi affiliati. Nel nostro caso, pubblichiamo contenuti di alta qualità che i nostri partner possono usare per promuoverci, e funziona davvero bene.”
Fornire contenuti di qualità che i partner possono utilizzare è un altro sforzo di affiliazione supportato dai dati di Customer Success. Ad esempio, cerchiamo di creare guide e articoli su argomenti di maggiore interesse per i nostri clienti.
Assicurati anche di analizzare la qualità dei tuoi affiliati. Per acquisti singoli potrebbe non essere importante. Ma dato che le aziende SaaS lavorano su abbonamento, la qualità dei referenti è cruciale (qui l’analisi di LTV e CRC è determinante):
“Utilizziamo i dati dei clienti per assicurarci di ottenere un ROI dal nostro programma di affiliazione. Superficialmente, i programmi di affiliazione sembrano una scelta ovvia perché si paga solo a performance. In altre parole, paghi una commissione solo se il partner genera una vendita. Tuttavia, non è sempre così per le software house che lavorano su abbonamento, non su acquisto singolo. Non tutti i partner affiliati valgono l’investimento. Ad esempio, se portano lead di bassa qualità che disdicono rapidamente, potrebbe non essere redditizio. Tracciamo dati come churn mensile e lifetime value (LTV). Queste informazioni ci dicono quali partner portano prospect qualificati e adatti al nostro prodotto. Inoltre, ci aiutano a strutturare le commissioni in modo da bilanciare incentivo e ROI” – Ian Kerins, Marketing Director di Scraper API.
Ora che sai quali metriche di Customer Success monitorare per individuare i tuoi clienti migliori, è il momento di dare un senso a tutti i dati raccolti.
Come dice Carsten, identificare da dove provengono i tuoi migliori clienti e cosa li rende di successo ti darà una direzione per preparare i materiali della tua campagna di affiliazione.
Nel caso di Trust, poiché la maggior parte dei loro clienti di successo proviene dalla ricerca organica, il passo successivo è capire quali pain point attirano questi clienti sul sito e usarli come USP nella campagna di affiliate marketing .
Ad esempio, uno dei principali pain point che ci è stato comunicato in fase di onboarding è il churn dei clienti – così abbiamo dedicato mesi alla creazione di una guida esaustiva su questo tema. Una guida di questo tipo è utile sia per discussioni interne con i clienti sia per le attività di marketing, incluse le campagne di affiliazione.
Poi occorre identificare quali azioni compiono questi clienti per avere successo e assicurarsi che tutti i nuovi clienti che arrivano tramite referral seguano gli stessi step (e quindi abbiano maggiori possibilità di diventare clienti “di successo”).
Idealmente, dovresti segmentare i clienti che arrivano sul sito tramite referral in base alla loro nicchia o all’affiliato che li ha inviati. Più la landing page risponde alle esigenze dell’utente, più probabilità avrai di convertirlo.
La personalizzazione va oltre il semplice mostrare contenuti: significa sfruttare gli insight raccolti dalla tua attuale base clienti per creare esperienze altamente pertinenti per i lead.
Dal punto precedente, ora conosci i loro pain point e puoi personalizzare le landing page di conseguenza o in base ad altri dati rilevanti di Customer Success.
Ogni cliente e settore ha caratteristiche, pain point e sfide uniche, e quindi userà il tuo prodotto in modi diversi. Individuare i casi d’uso più frequenti ti aiuterà a creare materiali più pertinenti che i tuoi affiliati potranno utilizzare per promuoverti (puoi anche evidenziare questi casi d’uso nelle landing page).
Se sono d’accordo, puoi realizzare case study insieme ai tuoi clienti di maggior successo mettendo in luce i risultati ottenuti usando il tuo prodotto.
Ancora meglio, se riesci a trasformare questi clienti in affiliati, saranno ancora più motivati a promuoverti perché potranno mostrare la loro esperienza diretta con il prodotto. (Naturalmente, puoi linkare questi case study anche nelle landing page).
Usa l’automazione
Il processo di raccolta e utilizzo dei dati non è scalabile se svolto manualmente, ed è qui che gli strumenti di Customer Success possono aiutare.
A questo punto, la tua strategia di Customer Success e il programma di Affiliate Marketing sono strettamente intrecciati. Come faresti con ogni nuovo cliente, puoi impostare uno specifico percorso cliente (ad esempio con una email drip campaign ) per i clienti acquisiti tramite referral.
L’uso della data science per arricchire il Customer Success è una tendenza in crescita. I marketer sanno che l’automazione è un punto di forza. È tempo che i team a contatto col cliente (supporto, servizio, success, account) integrino l’automazione basata sui dati per aggiornare costantemente materiali e landing page, creare modelli predittivi di churn e generare più lead di affiliazione .
So bene che raccogliere tutti questi dati e sfruttarli in una campagna di affiliate marketing richiede molto tempo e impegno, quindi i benefici devono giustificare lo sforzo.
Secondo me, sì! Ecco cosa ottieni utilizzando i dati di Customer Success nelle campagne di affiliazione:
Utilizzare i dati per prendere decisioni non è certo un concetto nuovo. Eppure, sono pochissime le aziende SaaS che usano davvero i dati di Customer Success nella progettazione del proprio programma di affiliate marketing , il che può darti un vantaggio notevole per le future campagne.
Spero che questo articolo ti abbia chiarito perché questa strategia è importante e come puoi implementarla. Sei pronto a provarci?
I principali dati di customer success includono Health Score, storico di upsell e cross-sell, Lifetime Value (LTV), Costo di Ritenzione del Cliente (CRC), Net Promoter Score (NPS), Customer Satisfaction Score, utilizzo del prodotto e dati CRM su stakeholder e influencer.
Permettono di identificare i clienti più di successo, comprenderne i bisogni, personalizzare le landing page, evidenziare casi d’uso rilevanti e assicurarsi che gli affiliati portino clienti di alto valore e basso churn, aumentando così il ROI.
Usare i dati di customer success rende la tua campagna più realistica, aiuta a identificare i punti dolenti, segmentare e personalizzare per ottenere risultati migliori e sfruttare le storie di successo dei clienti per attrarne di nuovi.
Gli strumenti di automazione possono semplificare la raccolta dati, la segmentazione e la personalizzazione delle campagne, rendendo più facile scalare il programma di affiliazione e mantenere aggiornati i materiali grazie agli insight in tempo reale sui clienti.
Sì, analizzando metriche come tasso di abbandono e LTV, puoi individuare quali affiliati portano lead di qualità e ottimizzare le partnership per il valore a lungo termine, non solo per le conversioni rapide.
Come CEO di Custify, Philipp Wolf aiuta le aziende SaaS a offrire risultati eccellenti ai clienti. Dopo aver visto aziende spendere grandi somme senza un approccio sistematico al customer success, Philipp ha capito che qualcosa doveva cambiare. Ha fondato Custify per fornire uno strumento che permetta agli agenti di trascorrere più tempo con i clienti—invece che a organizzare dati CRM.
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