Quanto è importante PageRank nel 2025? Guida SEO completa

Comprendere PageRank nella SEO moderna

PageRank è un algoritmo di Google sviluppato da Larry Page e Sergey Brin nel 1996 che misura l’importanza di una pagina web in base alla qualità e alla quantità dei link in ingresso. Nonostante sia uno degli algoritmi più antichi di Google, PageRank rimane rilevante nel 2025, anche se il suo ruolo si è evoluto notevolmente. L’algoritmo tratta i link come “voti”, dove un link proveniente da una pagina più autorevole conta più di un link da una pagina meno autorevole. Questo concetto fondamentale continua a influenzare il modo in cui Google determina quali pagine sono più utili e pertinenti alle query di ricerca.

L’importanza di PageRank non può essere sottovalutata nel contesto della storia della SEO e delle pratiche attuali. Quando Google introdusse la PageRank Toolbar nel 2000, fornì un punteggio pubblico da 0 a 10 che i SEO potevano vedere per qualsiasi pagina web. Questa trasparenza portò a una diffusione di strategie di link building focalizzate sull’acquisizione di link da pagine con PageRank elevato. Tuttavia, Google ha ritirato la visualizzazione pubblica di PageRank nel 2016 perché i webmaster si concentravano troppo sulla manipolazione del parametro invece che sulla creazione di contenuti di qualità. Nonostante la rimozione dalla vista pubblica, prove interne tratte da documenti API di Google trapelati nel marzo 2024 confermano che molteplici versioni di PageRank continuano a operare all’interno del sistema di ranking di Google.

Come funziona PageRank: il modello della Link Equity

PageRank opera su un principio chiamato “link equity” o “link juice”, che descrive come l’autorevolezza fluisca attraverso la struttura dei link del web. Quando una pagina di alta autorevolezza linka a un’altra pagina, trasferisce una parte della propria autorevolezza a quella pagina. Questo trasferimento non è uguale per tutti i link presenti in una pagina; invece, l’autorevolezza viene distribuita tra tutti i link in uscita. Una pagina che collega a dieci siti diversi passerà meno autorevolezza a ciascun link rispetto a una pagina che ne collega solo due. Questo meccanismo di distribuzione incoraggia i siti web a essere selettivi nei link in uscita e premia le pagine che ricevono link da fonti autorevoli.

Il calcolo di PageRank coinvolge formule matematiche complesse che considerano l’intera struttura dei link del web. Originariamente, PageRank utilizzava una scala logaritmica con base cinque, il che significava che ogni aumento di punteggio rappresentava un incremento multiplo di importanza. Ad esempio, una pagina con PageRank 4 poteva essere circa 25 volte più importante di una con PageRank 2. Questa relazione esponenziale significava che ottenere link da pagine di alta autorevolezza era esponenzialmente più prezioso rispetto ad acquisire molti link da pagine di bassa qualità. L’algoritmo incorporava anche il concetto di “reasonable surfer”, che riconosce che non tutti i link hanno la stessa probabilità di essere cliccati, con i link in posizioni prominenti sulla pagina che hanno più peso rispetto a quelli nel footer o nella sidebar.

Fattori chiave che influenzano PageRank

La distinzione tra qualità e quantità resta uno dei principi più importanti di PageRank anche nel 2025. Un sito con cinquanta backlink di bassa qualità da directory spam verrà posizionato peggio di un sito con cinque backlink di alta qualità da pubblicazioni leader del settore. Questo principio ha plasmato le pratiche SEO moderne e continua a influenzare il modo in cui i motori di ricerca valutano l’autorevolezza di un sito. L’algoritmo di Google ora penalizza i siti che partecipano a schemi di link, inclusi l’acquisto di link, gli scambi di link o l’uso di strumenti automatici di link building. Queste penalizzazioni esistono proprio perché i principi di PageRank rendono la manipolazione dei link una strategia attraente ma in definitiva dannosa.

La struttura dei link interni gioca un ruolo cruciale nel modo in cui PageRank fluisce attraverso un sito web. La homepage accumula tipicamente la maggior parte dell’autorevolezza perché riceve link da fonti esterne e da pagine interne. Collegando strategicamente la homepage alle pagine interne più importanti, i webmaster possono distribuire l’autorevolezza in tutto il sito. Le pagine senza link interni che puntano a loro, chiamate “pagine orfane”, non ricevono trasferimento di autorevolezza dalla homepage e possono avere difficoltà a posizionarsi. Una struttura interna ben progettata assicura che l’autorevolezza raggiunga tutte le pagine importanti e che la gerarchia del sito rifletta l’importanza dei contenuti.

L’evoluzione di PageRank: da metrica pubblica ad algoritmo nascosto

Il percorso di PageRank da metrica pubblica trasparente a algoritmo interno nascosto rivela lezioni importanti sulla SEO e l’evoluzione dei motori di ricerca. Quando Google introdusse la PageRank Toolbar, rese accessibile a tutti informazioni sull’autorevolezza dei siti web. I SEO potevano vedere immediatamente quali pagine Google considerava importanti e adeguare di conseguenza le loro strategie. Tuttavia, questa trasparenza creò incentivi perversi. I webmaster iniziarono a ossessionarsi per i punteggi PageRank, dando origine a manipolazioni diffuse, schemi di acquisto di link e la nascita di broker di link che vendevano link ad alto PageRank al miglior offerente. Già nel 2006, Google riconobbe che la metrica pubblica di PageRank era diventata più un problema che un vantaggio.

Il brevetto originale di PageRank, depositato nel settembre 1998, è scaduto nel 2018, ma Google aveva già superato l’algoritmo originario. Un brevetto del 2006 sui “seed set” e i “trusted seed sites” suggeriva che Google aveva evoluto l’approccio per incorporare concetti di fiducia e autorevolezza da siti affermati e di alta qualità. Questi siti seed, come il New York Times o importanti istituzioni educative, fungono da ancore per l’algoritmo. Le pagine più vicine a questi siti fidati nel grafo dei link ricevono punteggi di autorevolezza più alti. Questa evoluzione ha reso l’algoritmo più resistente alla manipolazione perché è diventato più difficile per siti nuovi o di bassa qualità aumentare artificialmente la loro autorevolezza tramite schemi di link.

La fuga di documenti API interni di Google nel marzo 2024 ha fornito un’insight senza precedenti sull’importanza ancora attuale di PageRank. I documenti hanno svelato l’uso simultaneo di diverse versioni di PageRank: RawPageRank (calcolo base sui link), PageRank2 (versione aggiornata), PageRank_NS o “nearest seed” (misura la distanza dai siti fidati), e FirstCoveragePageRank (autorevolezza al momento della prima scoperta). Queste prove hanno dimostrato che, nonostante la rimozione della metrica pubblica, Google non ha mai abbandonato PageRank come segnale di ranking fondamentale. L’azienda ha semplicemente reso il parametro invisibile per prevenire manipolazioni e ha evoluto l’algoritmo rendendolo più sofisticato e resistente ai tentativi di sfruttamento.

Il ruolo di PageRank tra i fattori di ranking moderni

Sebbene PageRank rimanga importante, ora opera come uno dei centinaia di fattori di ranking considerati da Google. Nel 2017, Gary Illyes di Google ha confermato sui social media che dopo diciotto anni Google utilizzava ancora PageRank insieme a centinaia di altri segnali. Questa dichiarazione riconosce che PageRank è diventato meno dominante ma resta rilevante. Il ranking moderno di Google dipende da fattori come la qualità dei contenuti, segnali di esperienza utente (Core Web Vitals), ottimizzazione mobile, velocità della pagina, rilevanza tematica, riconoscimento delle entità e metriche di soddisfazione degli utenti. Un sito può avere un ottimo PageRank ma comunque posizionarsi male se i suoi contenuti sono scarsi, obsoleti o offrono una pessima esperienza utente.

La relazione tra PageRank e altri fattori di ranking è diventata sempre più complessa. La qualità dei contenuti ora è un prerequisito per il posizionamento: anche con un PageRank elevato, contenuti scarsi non si posizioneranno. I segnali di esperienza utente hanno guadagnato importanza, con i Core Web Vitals di Google (Largest Contentful Paint, First Input Delay e Cumulative Layout Shift) che sono diventati fattori di ranking espliciti. L’autorità tematica ed E-E-A-T (Esperienza, Competenza, Autorevolezza, Affidabilità) sono diventati fondamentali, soprattutto per i contenuti YMYL (Your Money Your Life). PageRank fornisce la base dell’autorevolezza, ma la SEO moderna richiede eccellenza su più fronti.

Per i marketer affiliati e chi costruisce programmi di affiliazione, comprendere l’importanza attuale di PageRank è essenziale. PostAffiliatePro riconosce che le reti di affiliazione beneficiano di una forte autorevolezza di dominio e di una strategia di link building mirata. Le funzionalità di tracciamento della piattaforma aiutano gli affiliati a capire quali link generano traffico e conversioni di maggior valore, consentendo decisioni basate sui dati in merito al posizionamento dei link e alla qualità delle partnership. Concentrandosi su partnership di qualità e posizionamento strategico dei link, i programmi di affiliazione possono costruire autorevolezza che si accumula nel tempo, in modo simile a come PageRank cresce attraverso backlink di qualità.

Misurare l’autorevolezza senza PageRank pubblico

Da quando Google ha ritirato la metrica pubblica di PageRank, SEO e webmaster si sono affidati a metriche di autorevolezza alternative per valutare la qualità dei siti. L’Authority Score di Semrush, la Domain Authority di Moz, il Domain Rating di Ahrefs e il Trust Flow di Majestic cercano tutti di replicare o stimare i principi di PageRank utilizzando dati pubblici sui link. Queste metriche solitamente vanno da 0 a 100 e considerano fattori come il numero di backlink, l’autorevolezza dei domini linkanti e la qualità generale del profilo di link. Sebbene queste metriche di terze parti non influenzino direttamente gli algoritmi di Google, offrono indicazioni preziose sull’autorevolezza relativa di un sito e sulla sua posizione competitiva.

L’Authority Score e metriche simili funzionano analizzando il grafo dei link e applicando algoritmi simili a PageRank. Contano il numero di domini referenti, analizzano l’autorevolezza di quei domini e calcolano un punteggio composito. Un sito con link da dieci domini ad alta autorevolezza tipicamente otterrà un punteggio superiore rispetto a un sito con link da cento domini di bassa qualità. Queste metriche considerano anche segnali di spam, link tossici e la velocità di acquisizione dei link (quanto rapidamente appaiono nuovi link). Monitorando queste metriche alternative, i webmaster possono tracciare la crescita della loro autorevolezza e individuare eventuali problemi di qualità dei link che potrebbero causare penalizzazioni da parte di Google.

L’importanza di monitorare le metriche di autorevolezza va oltre la semplice previsione del posizionamento. Queste metriche aiutano a individuare opportunità di link building, gap competitivi e possibili penalizzazioni. Se il punteggio di autorevolezza di un sito scende improvvisamente, potrebbe indicare che Google ha svalutato alcuni backlink o ha applicato una penalizzazione manuale. Al contrario, una crescita costante dell’autorevolezza indica strategie di link building efficaci e contenuti di qualità. Per i programmi di affiliazione, tracciare le metriche di autorevolezza aiuta a identificare quali partner affiliati sono più preziosi e quali partnership potrebbero rappresentare rischi per l’autorevolezza complessiva del dominio.

Implicazioni pratiche per la SEO e il link building

Comprendere l’importanza attuale di PageRank ha implicazioni dirette sulle strategie SEO nel 2025. Invece di inseguire i punteggi PageRank, i professionisti SEO moderni dovrebbero concentrarsi sull’ottenere backlink di alta qualità da fonti autorevoli e pertinenti. Questo significa creare contenuti che attraggono link naturalmente, costruire relazioni con influencer e pubblicazioni del settore e partecipare ad attività di link building legittime come guest post, broken link building e inserimento in pagine risorsa. Il principio resta lo stesso dei primi tempi di PageRank: i link di qualità da fonti autorevoli valgono più della quantità di link da siti di scarsa qualità.

La strategia di linking interno dovrebbe riflettere i principi di PageRank, assicurandosi che le pagine importanti ricevano un’adeguata autorevolezza interna. La homepage dovrebbe collegarsi alle pagine categoria chiave, che a loro volta dovrebbero linkare alle pagine di contenuto più rilevanti. Questa struttura gerarchica garantisce che l’autorevolezza fluisca verso le pagine più importanti per gli obiettivi di business. Le pagine orfane dovrebbero essere eliminate o integrate nella struttura di linking del sito. L’anchor text dovrebbe essere descrittivo e pertinente, aiutando sia gli utenti che i motori di ricerca a comprendere il contenuto della pagina. Tuttavia, l’anchor text deve apparire naturale; l’ottimizzazione eccessiva con parole chiave esatte può causare penalizzazioni per manipolazione.

Per i programmi di affiliazione in particolare, i principi di PageRank suggeriscono che la qualità dei partner affiliati è fondamentale. Un programma di affiliazione con link da dieci siti autorevoli e pertinenti accumulerà più autorevolezza di un programma con link da cento siti affiliati di bassa qualità. Le funzionalità di tracciamento e gestione di PostAffiliatePro permettono ai gestori di programmi di identificare e dare priorità agli affiliati di alta qualità. Concentrandosi su partnership di valore e fornendo agli affiliati strumenti per creare contenuti validi, i programmi di affiliazione possono costruire autorevolezza che avvantaggia tutti i partecipanti. Il tracciamento trasparente della piattaforma garantisce che gli affiliati performanti ricevano il giusto riconoscimento e compenso, incentivando contributi di qualità continui.

Il futuro di PageRank e dell’autorevolezza basata sui link

Man mano che i motori di ricerca continuano a evolversi, il principio fondamentale di PageRank—che i link rappresentano endorsement e indicano autorevolezza—rimane valido. Tuttavia, l’algoritmo continuerà probabilmente a integrare segnali aggiuntivi e a diventare sempre più sofisticato nel distinguere gli endorsement genuini dai link manipolativi. L’intelligenza artificiale e il machine learning sono sempre più utilizzati per rilevare schemi di manipolazione dei link e identificare profili di link naturali. Le future versioni di PageRank potrebbero integrare segnali sul comportamento degli utenti, valutazioni della qualità dei contenuti e relazioni tra entità per calcoli di autorevolezza più sfumati.

La crescita dei contenuti generati dall’IA e dei link sintetici presenta nuove sfide per i sistemi di ranking basati su PageRank. Google deve distinguere tra link editoriali genuini e link generati dall’IA o acquistati tramite schemi di link. L’azienda ha già iniziato a penalizzare contenuti generati dall’IA privi di valore originale e link da pagine di bassa qualità create artificialmente. Con l’evoluzione di queste sfide, PageRank probabilmente rimarrà rilevante ma sarà integrato da ulteriori segnali che verificano la qualità dei contenuti e l’autenticità dei link. I webmaster dovrebbero prepararsi a un futuro in cui la valutazione della qualità dei link sarà ancora più sofisticata e l’accumulo di autorevolezza richiederà reale creazione di valore anziché manipolazione dei link.

Per le aziende che costruiscono programmi di affiliazione o seguono strategie SEO, la lezione è chiara: concentrarsi sulla creazione di valore reale che attragga link naturali e costruisca vera autorevolezza. Le tattiche di manipolazione dei link a breve termine possono dare slanci temporanei nei ranking ma danneggiano il successo a lungo termine. L’approccio di PostAffiliatePro alla gestione degli affiliati si allinea a questi principi, puntando su tracciamento trasparente, compensi equi e partnership di qualità. Costruendo programmi di affiliazione su basi di qualità e fiducia, le aziende possono accumulare autorevolezza che cresce nel tempo e offre vantaggi competitivi sostenibili nei risultati di ricerca.